Présentation
Un journaliste pour la mémoire de votre entreprise.
retriv lit vos sources, relie les faits entre eux et garde une mémoire que vous validez. Chaque réponse cite sa source exacte. Vos experts gardent le dernier mot, et Claude travaille à partir de ce qui a été validé.
Ce qui pose problème aujourd'hui
Un discours qui se disperse Chaque collaborateur écrit avec son propre assistant. Les termes, les chiffres et le ton finissent par diverger d'une équipe à l'autre.
Des heures à tout revérifier Chaque production d'une IA doit être relue, corrigée, validée. On passe plus de temps à contrôler qu'à produire.
Une IA qui répond à côté Une réponse assurée, une information fausse, vue trop tard.
Ce que retriv change
- Un lexique d'entreprise. Les termes de votre organisation, ce qu'ils désignent et comment ils se relient, consultables depuis l'IA de chacun (voir Ontologie).
- Des sources citées. Chaque réponse indique d'où elle vient. Rien n'est inventé.
- Une décision humaine. retriv propose, vos experts valident. Une contradiction vous est signalée avant toute publication, jamais écrasée en silence.
- Accessible depuis Claude, via le connecteur MCP.
- Données stockées en France, chez OVH.
Ce que retriv ne fait pas
- Ce n'est pas un chatbot de plus à installer sur un site.
- Ce n'est pas un outil de visibilité seul : la cohérence passe avant.
- Ce n'est pas une promesse de plateforme : on n'annonce que ce qui tourne en production.
Pourquoi « retriv »
Le nom vient du début de retrieval, le mot anglais pour « récupération », celui du R de RAG (retrieval-augmented generation, la génération augmentée par la récupération). C'est par là que retriv a commencé : retrouver dans vos documents les passages qui répondent à une question, et faire répondre le modèle à partir d'eux, sources citées.
Le graphe et l'ontologie sont arrivés ensuite. Ils ajoutent ce que la recherche seule ne donne pas : les relations entre vos termes, un lexique que vos experts valident, et une mémoire qui se tient d'une source à l'autre (voir GraphRAG). Le nom est resté, et ce que retriv fait a grandi autour.
Le symbole, une porte, se lit de la même façon. Ianua, en latin, veut dire « la porte » : ce que vos IA apprennent de l'entreprise passe par elle, et ce sont vos experts qui la tiennent.
Un ordre de grandeur sur le coût
Sans RAG, tout le document passe dans le contexte à chaque question : de l'ordre de 0,45 € par question. Avec retriv, seuls les huit passages utiles sont envoyés : moins d'un centime par question.
Pour démarrer
- Un corpus documentaire existant (PDF, Google Docs, pages web, exports CMS)
- Un cas d'usage prioritaire : cohérence du discours, assistance, recommandations de fiches catalogue
- Une équipe qui valide ce que retriv propose
Votre premier corpus est offert jusqu'à 50 000 mots, sans carte bancaire. Le détail des offres est sur la page Tarifs.