Ontologie

Une ontologie est le lexique de votre organisation : la carte des relations entre les concepts de votre domaine. Pas une liste de mots-clés, mais une carte de qui est lié à qui, et comment.

Le problème sans ontologie

Un RAG classique trouve les passages qui contiennent les bons mots. Il ne sait pas que votre client Dupont est en profil défensif, que son fonds exclut les énergies fossiles, et que ce fonds vient de changer de benchmark.

Il répond à la question, mais il ne comprend pas le contexte.

Ce que l'ontologie apporte

Avec une ontologie, retriv sait que :

Client Dupont
  → profil → Défensif
  → souscrit_à → Fonds Croissance Europe
  → exclut → Énergies fossiles
  → soumis_à → MiFID II

Quand vous posez une question, retriv croise les passages pertinents (Qdrant) avec le graphe de relations (Neo4j) et remonte un chemin de preuve complet.

Créer son ontologie

1. Écrire un fichier markdown naturel

Pas de syntaxe spéciale : écrivez comme vous pensez.

## Personnages
- Mira : tisserande, alliée de Kaël, méfiante envers la Faction Nord
- Kaël : ancien ami de Mira, recruté de force par la Faction Nord

## Lieux
- Le Fleuve : frontière naturelle, lieu de la bataille finale

## Relations clés
- Mira et Kaël : amis d'enfance, séparés par la guerre
- Kaël et Faction Nord : membre contraint

2. Uploader dans retriv

Glissez le fichier dans la zone d'upload. Au moment du choix, sélectionnez Ontologie plutôt que Corpus. Choisissez la catégorie : l'ontologie s'applique à tous les corpus de cette catégorie.

3. Valider les propositions

retriv affiche les entités et les relations qu'il a extraites, et vous les soumet. Pour chaque proposition, vous pouvez la valider, l'ignorer, ou y ajouter une relation. Rien ne devient vrai sans passer par un humain.

4. C'est tout

retriv injecte l'ontologie validée dans chaque requête sur cette catégorie. Les entités citées apparaissent sous les réponses comme sources cliquables.

Exemples par domaine

Marque

Le responsable marque dépose sa charte, ses fiches produit et ses messages clés. retriv relie la marque, ses gammes, ses produits et les termes qui les désignent. Le lexique devient la référence commune : chacun le consulte depuis son IA.

Questions possibles :

• « Quels termes désignent la gamme X ? »
• « Ce paragraphe contredit-il un message validé ? »
• « Quels produits partagent cette caractéristique ? »

Littérature

L'auteur dépose son fichier de plan : personnages, lieux, arcs narratifs. Les relations entre entités sont extraites automatiquement.

Questions possibles :

• « Dans quelles scènes le mentor et le héros apparaissent-ils ensemble ? »
• « La trahison est-elle cohérente avec le caractère du personnage ? »
• « Quels personnages apparaissent dans les chapitres 3 à 7 ? »

Finance

Le gestionnaire dépose mandats, fiches clients et contraintes réglementaires. retriv relie les clients à leurs fonds et à leurs contraintes automatiquement.

Questions possibles :

• « Quels clients sont exposés aux énergies fossiles via leurs fonds ? »
• « Le fonds Croissance respecte-t-il les contraintes ESG de Dupont ? »
• « Quel impact si le secteur Tech chute de 20 % ? »

Bonnes pratiques

Soyez concis. Des listes courtes avec des relations claires valent mieux que de longs paragraphes.

Nommez exactement. Utilisez les mêmes noms partout. « Faction Nord » et « la Faction du Nord » créeront deux entités distinctes.

Mettez à jour régulièrement. Si votre contenu évolue, mettez à jour l'ontologie et cliquez Réextraire dans l'interface.

Une ontologie par catégorie. Elle s'applique à tous les corpus de la catégorie, pas à un seul.

Pour aller plus loin

→ GraphRAG : questions multi-hop et chemins de preuve